Мониторинг конверсии посетителей может помочь владельцам интернет-магазинов найти точки перегруженности на платежных страницах. Существует два способа определить путь пользователя в Google Analytics: поведенческий анализ и анализ кликов.
Google Analytics предоставляет множество возможностей для анализа путей переходов пользователей на веб-сайте. Это позволяет оптимизировать контент и повысить конверсию. В этой статье мы рассмотрим важные инструменты Google Analytics для анализа путей переходов и улучшения конверсии.
Отчет о путях конверсии в Google Analytics
Для начала, отчет о путях конверсии в Google Analytics предоставляет информацию о том, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом перед совершением целевого действия, такого как покупка товара или подписка на рассылку. Этот отчет помогает понять, какие страницы и маршруты приводят к конверсиям, а также выявить препятствия на пути пользователей.
Карта поведения
Еще одним полезным инструментом является Карта поведения. Этот инструмент визуализирует пути переходов пользователей на вашем сайте, позволяя увидеть основные точки входа и выхода, а также понять, как пользователи взаимодействуют с контентом на разных страницах сайта. Изучение данных этого отчета позволяет выявить эффективные и неэффективные элементы сайта.
Анализ поведения пользователей
Для более детального анализа путей переходов можно обратиться к отчетам о поведении пользователей на сайте. Эти отчеты позволяют выявить, какие страницы привлекают больше всего внимания, на каких страницах пользователи чаще всего покидают сайт, и какие пути переходов приводят к целевым действиям.
Применение данных для улучшения конверсии
Понимание путей переходов пользователей и их поведения на сайте позволяет оптимизировать контент и улучшить пользовательский опыт, что в свою очередь может привести к увеличению конверсии. На основе анализа данных Google Analytics, можно определить, какие страницы требуют улучшения, в каких местах стоит разместить более привлекательный контент, а также сократить пути от посещения сайта до совершения целевого действия.
Итак, анализ путей переходов на основе данных Google Analytics является важным инструментом для улучшения конверсии на сайте. Путем изучения поведения пользователей и оптимизации контента можно повысить эффективность рекламы и увеличить прибыль.
Отчет о поведении
Чтобы ознакомиться с этим отчетом, перейдите по адресуПоведение & gt; карта поведения..
В Google Analytics перейдите в раздел "Поведение и ГТ". Поведенческие карты.
При изучении данныхКарта поведения". сфокусируйтесь на странице и посмотрите, откуда идет трафик. Например, чтобы изучить того, кто поднимается вверх, нужно его найти.'Страница назначения'. Затем нажмите на "Смотрите только этот раздел"..
Найдите нужную страницу в списке 'Dear Page' и нажмите кнопку 'See only this section'.
Это может привести к путанице — см. кнопку "Просмотреть только этот раздел". 'List'.Первая страница". Это касается как главной страницы, так и многих других страниц. Это связано с тем, что отчет идентифицирует пользователей в разных сессиях.
«'Страница назначения'. Представляет собой первую страницу, которую посещает пользователь в первой сессии. 'Page to.Первая страница". Представляет собой первую страницу, которую посетил посетитель.'Целевая страница' на первом сеансе.
Нажмите, чтобы сфокусироваться на главной странице'Выделите движение"..
Нажмите кнопку "Выделить трафик", чтобы сфокусироваться на главной странице.
Проверьте ссылки, ведущие на главную страницу, и посмотрите, сколько сессий пользователь перешел на другие страницы и сколько сессий пользователь закрыл на этой странице ("отпускной номер 25,9%"). Вы также можете увидеть "Первое взаимодействие" или следующую страницу, посещенную после главной страницы.
В интернет-магазине греческих товаров после главной страницы пользователь попадает на страницу корзины ("/mm5/merchant.mvc"). Не ожидалось, что корзина будет второй главной страницей после главной страницы.
С главной страницы пользователи переходили на другие страницы в 74,1% сеансов, а 25,9% покидали сайт. Основная страница, на которую пользователи переходят с главной страницы — это страница корзины.
Потратьте немного времени на просмотр отчетов о поведении, поскольку трудно выделить страницы. Слишком много информации. Но вы изучили этот раздел и используетеСправочное руководство GoogleДополнительная информация.
Анализ переходов
Чтобы просмотреть этот отчет, перейдите по ссылкеПерейти к.Действия & gt; Содержание сайта & gt; Все страницы. На следующем снимке экрана выбрана главная страница категории ("/greek-food.html").
Чтобы просмотреть маршрут щелчка, выберите Поведение и ГТ. Site Content & gt; All Pages (Поведение & gt; Site Content & gt; All Pages).
Затем нажмите на вкладку "Вкладка "Навигационная сводка", а затем нажмите надоступны в верхней части отчета для выбранной страницы.
Навигационная сводка, доступная в верхней части отчета для выбранной страницы.
Теперь можно восстановить следующую полезную информацию
Подключенные сессии на странице (8,32% в следующем примере). Советы на предыдущей странице (91,68%). Завершение сеанса с выбранной страницы (5,88%). Сессии навигации по другим страницам (94,12%).
Анализ предыдущих и последующих страниц выбранной страницы.
Кроме того, 10 страниц с наибольшим количеством посещений до выбранной страницы ("маршрут с предыдущей страницы".) и 10 страниц с наибольшим количеством посещений с тех пор ("Перейдите на следующую страницу".).
Пороговое разрешение фокусируется на отдельных страницах. В нем больше внимания уделяется отчетам о поведении.
Анализ переходов из категории '/greek-food.html' позволил нам понять.
Для этой страницы существует не так много прямых входов (8,32% всех сессий).С этой страницы не так много выходов (5,88%).На эту страницу поступает довольно много трафика со страницы корзины и страницы оформления заказа («/mm5/merchant.mvc»).Эта страница хорошо справляется с перенаправлением трафика на страницы подкатегорий («/greek-cheese.html», «/greek-party-foods.html» и другие).
Расставьте приоритеты
Сосредоточьтесь на тех страницах сайта, которые оказывают наибольшее влияние на конверсию. Затем найдите страницы сайта с самым высоким показателем отказов.
Также учитывайте страницы с наибольшим количеством просмотров. У них самый высокий трафик и, вероятно, самые большие затраты.